生鲜冷链物流产品质量风险预警体系研究

杨娜 YANG Na

(西安工程大学机电工程学院,西安 710048)

(College of Mechanical and Electrical Engineering,Xi′an Polytechnic University,Xi′an 710048,China)

摘要:针对生鲜冷链物流中的产品质量风险问题,建立基于工作流技术和文献研究法的产品质量风险预警体系和基于 Logistic 回归的质量风险预警推理模型,按风险的来源和级别实现不同的质量风险控制,以最终实现生鲜产品的质量目标。

Abstract: About the product quality risk of fresh cold-chain logistics, this paper establishes the product quality risk pre-warning system based on workflow technology and the quality risk pre-warning reasoning model based on Logistic regression with the language information processing method, implements different quality risk control according to different sources and level of risk in order to achieve the quality objectives of the fresh product ultimately.

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关键词 : 生鲜冷链物流;质量风险;风险预警

Key words: fresh cold-chain logistics;quality risk;risk pre-warning

中图分类号:F326.6 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2015)19-0232-02

基金项目:陕西省自然科学基金:2014JM9364。

作者简介:杨娜(1991-),女,陕西西安人,硕士,研究方向为工业工程、质量管理。

0 引言

近年来,伴随人们生活水平和消费观念的转变,冷链物流越来越受到社会各界关注[1],但长期以来我国生鲜产品“重生产、轻流通”的思想严重制约冷链物流的安全快速发展,因此对企业来讲,要通过严格的风险预警体系对生鲜冷链物流产品质量风险进行预警,以更好地实现生鲜产品质量风险控制,提升生鲜产品的质量。

目前,我国关于生鲜冷链物流的研究主要针对于现状分析、模式建立与优化等。郝书池、毋庆刚等分别就中国的农产品、海产品等的冷链物流发展现状进行分析,并针对问题提出了相关解决对策[2][3][4]。周燕以冷链物流和质量控制理论为基础,构建了以过程为基础的冷链物流质量控制体系模式[5]。迄今为止,缺乏对企业冷链物流和质量风险预警进行融合的研究。因此需要对生鲜冷链物流产品质量风险预警问题进行深入研究。

1 基于HACCP的生鲜冷链物流产品质量风险来源分析

对生鲜产品冷链物流进行危害分析(HA),鉴别冷链物流过程中影响产品质量的主要风险因素,掌握产生风险的机理,基于HACCP的生鲜产品冷链物流风险来源分析见表 1。

2 生鲜冷链物流产品质量风险预警体系

2.1 生鲜冷链物流产品质量风险预警体系流程分析

根据HACCP中的风险来源分析,结合工作流技术和文献研究法构建生鲜冷链物流产品质量风险预警体系流程图如图1。

2.2 建立基于Logistic 回归的生鲜冷链物流产品质量风险预警推理模型

采用基于Logistic 回归的联立方程模型,运用该模型对分类因变量进行生鲜冷链物流产品的质量风险评估分析,使得计算简单而估计参数更容易理解,并能获得风险事件的预测概率,从而能在生鲜冷链物流产品的质量风险评价的基础上进行预警分析。将生鲜冷链物流产品的质量风险评估指标集设为C={c1,c2,…,cn},n?叟2,其中Ci代表第i个评价指标,i=1,2,…,n,取生鲜冷链物流产品的质量风险评估样本vj:vj代表第j个质量单元,j=1,2,…,z,评估信息取自以下语言评价集S={s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6},si依次代表非常低,很低,低,一般,高,很高,非常高,专家在时间k对第j个样本vj,从S中选择一个元素作为指标Ci的评价结果。

依据模型结果判定风险等级,若Pi=P(Ri)最大,则待评估质量单元的风险级别属于Ri。在实践中这个风险判别的结果能够针对生鲜冷链物流产品的质量风险进行预警,并且依据模型结果判定风险来源以及风险等级,然后根据不同风险制定出相应的应对策略,以避免生鲜冷链物流产品质量恶性事件的发生。

3 实证研究

对陕西某企业蔬菜供应链进行数据调查[8],然后对数据进行因子分析,提取出F1、F2、F33个因子,因子载荷80%,根据公式(2)建立基于 Logistic 回归的联立方程模型,得到回归分析结果见表2,据表2和式(1):

因子评价值是 F1=-7.927,F2=-2.546,F3=9.111

根据式(2)求解得到

P1=q1=0.01650225;

P2=q2-q1=0.54628737-0.01650225=0.52978513;

P3=q3-q2=0.98090560-0.54628737=0.43461823;

Pi=P(Ri)=P1。

结果表明该蔬菜供应链的质量安全风险判别结果为“低”,目前该企业蔬菜种植地安全性状况需要改善,蔬菜供应链缺乏有效的应急召回措施。

4 总结

冷链是一个过程,如果在冷链过程中任一环节出错都会引起质量风险产生,因此必须对冷链的整个过程进行质量风险预警,从而确保最终产品的质量。我国生鲜冷链物流的发展现状不能适应现阶段经济发展的要求,我们要按照市场化原则,走与时俱进的冷链物流发展之路,逐渐缩短我国生鲜冷链物流与发达国家的差距。

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参考文献

[1]徐宏峰,张言彩.冷链物流研究现状及未来的发展趋势[J].生态经济,2012(5):141-142.

[2]郝书池.我国冷链物流发展前景及对策[J].中国物流与采购,2010(7):74-75.

[3]胡天石.冷链物流发展问题研究[J].北京工商大学学报:社会科学版,2010(4):12-17.

[4]刘保政,汪定伟.冷链物品的优化储存策略[J].东北大学学报:自然科学版,2011(2):302-304.

[5]周燕.冷链物流质量控制研究[D].兰州理工大学硕士论文,2009.

[6]徐建.航天焊接质量风险预警研究[D].重庆大学,2007.

[7]HERRMANN A,HUBER F,BRAUNSTEIN C. Market-driven and Service Design: Bridging the Gap between Customer Need,Quality Management and Customer Satisfaction[J].International Journal of Production Economics,2000,66:77-96.

[8]HERRERA F,MARTINEZ L. A 2-tuple Fuzzy Linguistic Representation Model for Computing with Words [J].IEEE Transactions on Fuzzy System,2000,8(6):746-752.

浏览次数:  更新时间:2015-09-16 20:09:32
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